漾新聞｜把AI算力中心沉進高雄海底？林智鴻拋「水下資料中心」　再追鳳山滯洪池智慧操作

產經 2026-09-18 10:49

【漾新聞記者陳雯萍／高雄報導】「AI有算力，就是國力！」高雄市議員林智鴻今（18）日在高雄市議會農林部門質詢，從國際AI競賽一路把視角拉到高雄海底，提出利用高雄95公里海岸線與港灣條件，研究「水下資料中心」可行性，盼結合數位港、海纜、算力及AI產業，探索海洋城市的新產業模式；他也回到鳳山治水現場，肯定青年滯洪池等工程改善積淹水，但追問智慧滯洪系統在強降雨期間可能出現「路面還在淹、滯洪池卻開始排水」的操作問題。水利局長蔡易勳表示，已針對這次豪雨實際狀況檢討，將調整水位監測與控制參數，持續優化智慧操作。高雄市議會議程確認，9月18日為第4屆第8次定期大會農林部門業務質詢第二天。

林智鴻指出，全球AI競爭已不只是晶片與人才競爭，「算力」更成為重要戰略資源，各國及大型城市持續尋找資料中心設置空間，但傳統大型資料中心除了土地需求，也面臨大量電力及冷卻散熱需求，因此國際間開始探索將資料中心移往水下的可能性。

他在議場舉韓國等國際案例說明，水下資料中心希望運用海水環境協助散熱，降低傳統資料中心冷卻設備的能源負擔，但同時也必須克服海水壓力、洋流、腐蝕、密封、防水與內部冷凝等技術挑戰。林智鴻認為，這類技術仍在發展與驗證階段，卻提供高雄另一種產業想像：當各城市都在陸地競逐算力中心，高雄是否能利用海洋條件探索不同路徑？

「高雄是海洋城市，也是一座港灣城市。」林智鴻指出，高雄擁有港口、海岸及產業腹地，近年AI、半導體與科技產業也持續布局，未來若結合國際海纜、網路交換、GPU算力、AI軟體服務及既有製造業、石化、鋼鐵與半導體產業，高雄港不只輸出實體貨物，也有機會成為數位服務與AI應用的重要節點。

他進一步提出「數位港」概念，希望中央與地方研究從國際海纜、ICT、AI算力中心、AI軟體輸出，到智慧城市驗證等面向進行整合，甚至評估在不影響港埠作業、漁業與海洋生態的前提下，盤點高雄港外海或其他適合海域，研究水下資料中心是否具有實驗及發展可能。

海洋局代理局長石慶豐表示，水下資料中心確實是具有前瞻性的構想。高雄海岸線約95公里，轄內包括商港、漁港、遊艇碼頭等多元海域使用型態，但部分海域也涉及國土、港區及相關管制，並有既有漁業活動，因此若要設置水下資料中心，必須審慎評估水溫、水質、底質、生態以及海域空間使用等條件。

石慶豐表示，海洋局對前瞻科技發展樂觀其成，但前提是不影響既有漁業活動及海洋生態，未來若中央有相關政策或計畫，地方可以就高雄海洋城市的條件進一步研究與對接。

談完「海底算力」，林智鴻隨即把問題拉回鳳山居民腳下的水患。他秀出鳳山光復路一帶民眾在網路上的實際回饋，指出過去鳳山行政中心周邊每逢強降雨容易積淹水，甚至曾有店家室內進水，但隨著滯洪及排水建設逐步完成，近年居民已明顯感受到改善。

林智鴻表示，這次高雄遭遇強降雨，部分在地居民反映，以往容易積水的區域退水速度已加快，顯示治水工程確實產生效果。但他強調，「治水沒有終點」，即使大規模淹水風險下降，短時間道路積水等「剩餘風險」仍然存在，不能因為主要工程完成就停止檢討。

他舉例，豪雨期間實地走訪青年滯洪池周邊時，發現側溝及水溝蓋有落葉等雜物，地方里長也反映部分道路仍會短暫積水。除了側溝是否堵塞、排水速度是否不足，另一個值得檢討的問題，就是智慧滯洪池的操作邏輯。

林智鴻指出，滯洪池透過自動監控水位啟動抽排，本意是讓滯洪容量可以反覆利用，但如果強降雨仍在持續、道路上的水還來不及完全進入滯洪池，系統卻因偵測到池內水位下降而開始把水抽回排水系統，是否可能反而在短時間內增加外部排水負荷？

蔡易勳表示，水利局已針對這次豪雨出現的現象進行盤點。青年滯洪池採全自動智慧監控操作，原先系統偵測水位降低後，會啟動抽水以騰出下一波滯洪空間，但此次發現，若恰好遇上強降雨，路面逕流尚未完全退去，滯洪池又開始排水，確實可能產生「外面還在積水，裡面又把水排出去」的情況。

「建置之後，就是要一次一次驗證，再去最佳化。」蔡易勳表示，水利局將調整相關水位設定及操作參數，讓系統判斷更貼近實際降雨與道路排水狀況，避免類似情形重複發生。

針對鳳山行政中心及光復路周邊仍存在的短時間積淹水，蔡易勳也表示，市府將透過這次降雨重新檢視整體水象與排水系統，相關改善工程目前正進行設計，未來將持續從側溝、排水設施及滯洪操作等環節逐步改善。

林智鴻長期關注鳳山排水問題，過去即曾在議會提案，要求市府通盤檢討鳳山區雨水下水道，並尋找適當地點設置滯洪池，以改善長期積淹水問題。議會公開資料可查到相關提案紀錄。

從「把算力放進海底」到「讓滯洪池更聰明」，林智鴻此次質詢一端指向AI時代的城市產業布局，一端則緊扣極端氣候下的城市韌性。他認為，高雄擁有海洋、港灣、能源與產業條件，可以探索新的數位產業路徑；但智慧城市最終仍須接受現場檢驗，無論AI或智慧治水，都必須透過一次次實際運作修正，才能真正轉化為城市治理能力。