漾新聞｜「全台學生都懂的上課好累，竟被她研究到全國第一」「上課好累」變科學！前鎮高中顏郁璇AI解密奪全國第一
【漾新聞記者陳雯萍／高雄報導】「上課怎麼總是那麼累？」一句學生再熟悉不過的抱怨，竟然可以成為全國第一的科學研究。開學在即，高雄市立前鎮高中二年級學生顏郁璇以「高中生課堂疲勞」為題，花了一年半時間觀察55堂課、分析超過3,000分鐘課堂影像，再導入疲勞量表、教室二氧化碳濃度監測及AI影像辨識，把學生口中的「上課好累」化為可以觀察、量化與分析的科學問題，一舉拿下第66屆全國中小學科學展覽會高中組行為與社會科學科第一名。
顏郁璇的作品「同學麥擱睏啊！高中生課堂疲勞行為之研究」，從最貼近日常的課堂現象出發。研究發現，91.2％學生曾在課堂中打哈欠，而座位、科目及上課節次，都會影響學生疲勞程度。從一句「為什麼上課會累？」開始，她一路追問，最終讓高中生日常的疲憊感，成為登上全國科展最高舞台的研究題目。
研究靈感不是來自艱深理論，而是顏郁璇每天在教室裡的觀察。她好奇，學生上課頻頻感到疲勞，究竟單純只是睡眠不足，還是受到不同課堂情境影響？經過多次修正研究題目，她最後決定以「打哈欠」作為外顯疲勞行為指標，進一步探討學生在不同課堂情境下，疲勞行為出現的變化。
在指導老師陳佩瑱、陳怡靜陪伴下，顏郁璇展開長達一年半的研究。從取得受試學生與家長同意、架設攝影設備，到蒐集55堂課、超過3,000分鐘的課堂錄影，再逐一以人工方式觀看、記錄學生打哈欠次數，每一個環節都親自投入。光是觀看影片與記錄資料就超過60小時，許多夜晚，她都守在電腦前反覆確認畫面，也因此累積出完整而珍貴的研究資料。
為了進一步理解課堂疲勞，她還加入疲勞量表及二氧化碳濃度監測，分析環境因素與疲勞行為之間的關係。研究結果顯示，二氧化碳濃度與打哈欠次數並沒有顯著相關。面對與預想未必相同的結果，顏郁璇反而從中理解科學研究的本質，她說：「研究不是得到自己想要的答案，而是誠實接受資料告訴你的結果。」
在高雄市科展獲獎後，顏郁璇沒有停下腳步，而是跨出原有研究領域，從零開始自學Python與OpenCV，嘗試建立打哈欠自動辨識系統，將人工智慧影像辨識導入研究。儘管目前AI辨識率仍有精進空間，尚無法完全取代人工觀察，卻已展現未來面對大量課堂資料時的分析潛力，也讓原本以人工觀察為主的研究進一步跨向智慧分析。
一路走來並不輕鬆。從最初構想到站上全國科展舞台，顏郁璇經歷一次次被質疑、推翻與重新修正。模擬發表期間，老師不斷追問研究設計及統計分析邏輯，一度讓她深感挫折，卻也迫使自己真正理解研究的每一個環節，而不是只把報告內容背熟。
到了全國決賽前，她甚至決定捨棄已準備多日的講稿，希望用最真實的方式，說出自己一年半來的研究歷程。從得知晉級全國賽時感動落淚，到最後聽見「全國第一」時愣在台上，並獲總統賴清德接見、親自點名發言，對她而言，一路熬夜、反覆修改及無數次自我懷疑，也終於有了答案。
顏郁璇說，這一年半帶給她最大的收穫並不是獎項，而是學會如何面對問題、接受挑戰，也感受到師長、家人及同學一路給予的支持。她特別感謝指導老師陳怡靜、陳佩瑱、校內自然科教師團隊、參與研究的同學，以及一路陪伴的家人與朋友。
「原來一個看似普通的小問題，只要願意一直追尋答案，也能帶著自己走到意想不到的地方。」顏郁璇從學生最熟悉的一聲哈欠出發，經過一年半追問，最後走上全國科展第一名的舞台，也讓一個原本容易被忽略的課堂現象，有了被科學理解的可能。
指導老師陳怡靜表示，顏郁璇最大的特色，就是不斷提問與持續精進。從課堂中的一句疑問開始，到結合行為觀察、環境監測與AI技術完成研究，不僅展現科學探究能力，也證明教育最珍貴的價值，就是培養學生發現問題、解決問題的能力。
顏郁璇期盼，未來這套課堂疲勞分析模式能提供課程設計、課表安排及教育科技發展參考，讓學生經常掛在嘴邊的「上課好累」，不再只是一句抱怨，而能成為可以被理解、分析與改善的教育議題，未來更有機會延伸到其他學習及工作場域，創造更好的學習環境。
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